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泥石流灾害预判与综合防控关键技术
2020年09月22日 09:16
来源:档案馆
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《泥石流灾害预判与综合防控关键技术》由中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所等单位完成。


该项目创立了泥石流的物源控制理论: 揭示了物源主导灾害性泥石流的孕育、形成和演化趋势。 建立了分级多指标的泥石流预测、判识与预警系统:基于干旱与地震和泥石流的时空耦合关系,建立了泥石流动态预测模型,首次实现了泥石流区域预测;研发了基于物源特征的泥石流性质和规模的定量判识技术,解决了单沟泥石流判识与监测预警靶区问题;研发了土体含水量、孔隙水压力、振动等新型传感器和监测设备,提高了泥石流监测精度;建立了基于物源控制理论的分级多指标预测预警体系,提升了预警精度,极大地减少了误报、漏报。构建了泥石流高效能工程调控关键技术体系:创新了泥石流容重、一次固体物质总量、堵溃流量等计算方法,提高了工程防治参数计算的精度;研发了“以排为主、拦大排小“沟道泥石流和“水土分离”坡面泥石流的调控技术。首次提出了基于品牌的经济效益和基于减沙的环境效益评估方法,科学回答了泥石流灾害防治的投入产出问题,实现了工程减沙效益定量评估。


该项目发表论文88 篇,SCI 26 篇(I、II 区9 篇);获授权专利9项,软件著作权3项;出版学术专著2部。连续6年成功预测我省及我国重点区地质灾害危险性,有力推进了泥石流综合防控技术进步。成果应用于74处灾害防治示范点,我省示范工程经济效益达103亿元,减沙效益超过1.39亿立方米,受益人口130万。



图1: 泥石流灾害动态预测图(2012)



图2:分级多指标的泥石流预测、判识与预警系统构架




图3:映秀红椿沟泥石流综合防治工程