《泥石流灾害预判与综合防控关键技术》由中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所等单位完成。

该项目创立了泥石流的物源控制理论: 揭示了物源主导灾害性泥石流的孕育、形成和演化趋势。 建立了分级多指标的泥石流预测、判识与预警系统：基于干旱与地震和泥石流的时空耦合关系，建立了泥石流动态预测模型，首次实现了泥石流区域预测；研发了基于物源特征的泥石流性质和规模的定量判识技术，解决了单沟泥石流判识与监测预警靶区问题；研发了土体含水量、孔隙水压力、振动等新型传感器和监测设备，提高了泥石流监测精度；建立了基于物源控制理论的分级多指标预测预警体系，提升了预警精度，极大地减少了误报、漏报。构建了泥石流高效能工程调控关键技术体系：创新了泥石流容重、一次固体物质总量、堵溃流量等计算方法，提高了工程防治参数计算的精度；研发了“以排为主、拦大排小“沟道泥石流和“水土分离”坡面泥石流的调控技术。首次提出了基于品牌的经济效益和基于减沙的环境效益评估方法，科学回答了泥石流灾害防治的投入产出问题，实现了工程减沙效益定量评估。

该项目发表论文88 篇，SCI 26 篇（I、II 区9 篇）；获授权专利9项，软件著作权3项；出版学术专著2部。连续6年成功预测我省及我国重点区地质灾害危险性，有力推进了泥石流综合防控技术进步。成果应用于74处灾害防治示范点，我省示范工程经济效益达103亿元，减沙效益超过1.39亿立方米，受益人口130万。

图1： 泥石流灾害动态预测图（2012）

图2：分级多指标的泥石流预测、判识与预警系统构架

图3：映秀红椿沟泥石流综合防治工程